Funkcjonalny cyfrowy bliźniak dla przemysłowych systemów dozujących

W systemach dozowania o wysokiej precyzji decydujące znaczenie mają właśnie te parametry procesowe, których praktycznie nie da się zmierzyć bezpośrednio – na przykład rzeczywista jakość mieszania lub wewnętrzny stan materiału. Jednocześnie nakład pracy związany z kalibracją jest znaczny: w przypadku konwencjonalnego podejścia do kalibracji jednej taśmy potrzeba około 50 pomiarów, co może odpowiadać mniej więcej jednemu dniu pracy.

W tym wykładzie technicznym Olgierd Zaleski przedstawia budowę i wykorzystanie modelu 1D opartego na fizyce w programie Simcenter Amesim jako podstawy dla działającego cyfrowego bliźniaka.

• Opracowanie struktury rzeczywistego systemu dozowania (zbiorniki, pompy, przewody, mieszalniki, dysza) jako modelu systemowego 1D w programie Amesim

• Modelowanie właściwości płynów nienewtonowskich na podstawie pomiarów reologicznych (podejście Herschela–Bulkleya)

• Opracowanie abstrakcyjnego modelu mieszalnika i porównanie z danymi pomiarowymi

• Przygotowanie modelu Amesim do eksportu jako jednostki Functional Mockup Unit (FMU) obsługującej czas rzeczywisty

• Rola modelu jako „wirtualnego czujnika” dla wielkości, których nie da się zmierzyć za pomocą klasycznych czujników

Przykład z wykładu: Dzięki nowemu rozwiązaniu czas kalibracji toru, który w innym przypadku zajmowałby cały dzień, udało się w niektórych przypadkach skrócić do około 15 minut.

Wykład jest skierowany do zespołów, które chcą w sposób ukierunkowany wykorzystywać symulację systemową za pomocą oprogramowania Amesim, aby lepiej zrozumieć rzeczywiste procesy dozowania, monitorować je oraz rozwijać w kierunku gotowych do wdrożenia cyfrowych bliźniaków.

Wykład techniczny do pobrania w formie pliku wideo: